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Los secretos del Big Data

Los secretos del Big Data
27 Abr

Los secretos del Big Data

Gracias a la tecnología Big Data se pueden desentrañar algunos secretos que se han ido escondiendo a lo largo de la historia, como por ejemplo el de los grandes clásicos literarios.

Porque el Big Data es útil para comprender grandes hechos como políticos o desastres naturales, ya que la clave está el almacenamiento de grandiosas cantidades de información.

Lo que puedes descubrir con el Big Data

Con la aparición del Big Data salen a la palestra nuevas oportunidades para realizar estudios objetivos que antes eran impensables. Por ejemplo, a través del Big Data se descubrió que, en Chica, uno de los países más poblados del mundo, existen decenas de ciudades fantasmas. Este estudio llevado a cabo a través de su buscador más popular (Baidu) y realizado durante seis meses, pudo distinguir las ciudades más despobladas, pero también, la dinámica de las diferentes áreas urbanas.

También, se ha utilizado la ciencia Big Data para estudiar los clásicos literarios porque es importante introducir esta ciencia en la Cultura Digital. El escritor y experto en estadística Ben Blatta decidió darles un enfoque diferente a grandes obras literarias como las de Jane Austen o Charles Dickens. En ese estudio extrajo que Jane Austen recurre a 115 clichés por cada 100.000 palabras, además de que abusaba de los adverbios acabados en “-mente”. O que Nabokov escribió el término “malva” 44 veces más que la mitad de los escritores de los últimos doscientos años.

En resumen, los macro datos han demostrado tener un gran potencial, llegando incluso a ser un elemento más de la vida cotidiana. Pero es primordial asegurarse de que esos datos recabados se utilicen de la manera correcta. La máxima de cualquier proyecto Big Data debe ser asegurar la protección de los datos, invirtiendo en seguridad en función de lo valiosos, sensibles o críticos que sean los datos, como por ejemplo puede ser con los datos obtenidos en sanidad.

En todo proceso de Big Data debe existir un equilibrio entre privacidad y seguridad porque extraer valor de los datos mediante técnicas analíticas es una oportunidad para conseguir una ventaja competitiva.

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