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Entrevista a un alumno del Máster en Big Data
24 May

Entrevista a un alumno del Máster en Big Data

Los alumnos de la 2ª edición del Máster en Big Data y Business Analytics acaban de completar su formación en Big Data y por ello hemos querido conocer la experiencia respecto a la realización del máster de uno de ellos. Dicha entrevista se la hicimos a João Castro Ramos.

João responde a nuestras cuestiones sobre el Máster y el entorno Big Data

Empezamos con una pregunta de obligación, ¿por qué decidiste estudiar este Máster?

El mundo del Business Analytics siempre me motivó mucho y fue donde encontré los proyectos más interesantes de mi carrera. Desde que se empezó a hablar en Big Data procuré mantenerme informado sobre la evolución e hice algunos cursos muy interesantes en el MIT. Llegó un momento que necesitaba de profundizar más el conocimiento, probar nuevas tecnologías y herramientas, y conocer los problemas asociados.

Después de analizar la oferta de Máster en esta área -no exagero si dijera que existen más de 20 disponibles en España -, los motivos que me llevaron a decidir por este Máster fueron:

  • Cobertura muy buena de las distintas áreas del Big data;
  • Componente práctica en línea con las últimas tendencias tecnológicas;
  • Teniendo Telefónica detrás me daba la garantía extra de la calidad de los materiales y el cuadro académico. Además del ser un Máster homologado;
  • Y por último la facilidad de ser online que me permita compatibilizar el tiempo.

¿Qué tal tu experiencia? ¿Coméntanos si hay algún módulo que te haya resultado especialmente positivo?

La experiencia está siendo muy positiva -todavía me queda realizar el proyecto final-. La verdad es que me resultaron muy interesantes todos los módulos, pero destacaría:

  • Módulo administración Hadoop, porque permite conocer la realizad de lo que está por “detrás”;
  • Módulo de Python porque una vez terminado se conoce con más profundidad como hacer el análisis de datos, que librerías utilizar y donde buscar más información; 
  • Módulo de datascience porque pone en contacto con muchas de las nuevas herramientas, como HUE, Hive, Pig, Spark, flume;
  • Y el Módulo de business analytics porque conduce a pensar en un caso real de aplicabilidad de BigData y a presentarlo.

Me gustaría destacar otros dos aspectos transversales a todos los módulos, que son:

  • Las tareas colaborativas que obligan a investigar temas definidos y a publicarlos, siendo interesantísimo el feedback de todos los compañeros;
  • El segundo, son las referencias bibliográficas presentadas en cada uno de los módulos que se deben usar sí o sí, a pesar del consumo de tiempo que esto implica.   

¿Qué retos profesionales afrontarás a partir de ahora?  

El máster me dejó con ideas claras del ecosistema actual, y fruto del aprendizaje y de muchos contactos realizados estoy empezando un proyecto pionero que en breve espero que pueda ser público.

¿Qué consejo le darías a un futuro alumno del Máster en Big Data?

Al principio tenía algunas incertidumbres por la duración del máster y porque lo hacía online. Lo primero que puedo compartir es que es tan exigente como uno presencial y que somos nosotros quienes definimos el ritmo. Cuanto más tiempo dediquemos a los trabajos, referencias bibliográficas y otra información proporcionada, mejor preparados terminamos. Resumiendo, quien sea exigente consigo mismo a lo largo del máster, con toda seguridad aprenderá más de lo que inicialmente intuyera.

¿Cómo crees que está actualmente el panorama actual en torno al Big Data?

Puf… ¡Esta no es fácil!

Creo que en los últimos 3/4 años se ha notado una evolución muy grande. Esto se puede constatar por:

  • Creciente oferta de nuevas plataformas desde el cloud hasta nuevas herramientas, en especial del mundo del software libre;
  • Por el número de eventos que se realizan y casos de éxito que se presentan;
  • Por el creciente número de grupos de intereses;
  • Por el número de oportunidades de empleo generados en el último año;
  • Por el creciente número de certificaciones que se pueden realizar;
  • Y por la cantidad de libros e investigaciones disponibles.

Existen muchos instrumentos de financiación de nuevas ideas y proyectos en Europa con el H2020. Existen más empresas de lo que inicialmente pueda parecer con madurez en la utilización de las plataformas de Big Data, y en extraer insights de la información disponible.

En resumen, este sector está más maduro de lo que pudiera pensar al inicio del máster, pero todavía presenta un potencial enorme de nuevas oportunidades.

Un reto que dejo aquí al claustro del máster es incluir una tarea de presentar el estado actual de adopción del Big Data a nivel mundial y qué sectores están sufriendo más cambios con su utilización.

Muchas gracias por todo ... y buena suerte

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