Big Data Blog

El mal uso del Big Data
11 Abr

El mal uso del Big Data

Uno de los mayores retos que debe afrontar el Big Data es combatir su mal uso porque puede conllevar en un grave problema de privacidad, pero es aquí donde reside ambigüedad ¿Sin datos no existiría el Big Data?

Las críticas mayores que se suelen realizar respecto al uso de esta tecnología suelen ser en materia de privacidad, seguridad y uso comercial que pueden tener las empresas y los gobiernos.

II Encuentro Big Data Talent Madrid 2018
15 Feb

II Encuentro Big Data Talent Madrid 2018

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La información es la gasolina del siglo XXI y la analítica de datos el motor de combustión” estas mismas, palabras pronunciadas por Peter Sondergaard, expresan la verdadera realidad que estamos viviendo. El Big Data trata de encontrar patrones que ayuden pronosticar el futuro, pero otorgando ventajas profesionales porque la información es poder.

Y con ese hándicap surgió el Encuentro Big Data Talent Madrid, que este año llega con su segunda edición a la Facultad de Matemáticas de la Universidad Complutense de Madrid, el día 15 de marzo de 2018.

¿Cómo será el 2018 gracias a Big Data?
15 Dic

¿Cómo será el 2018 gracias a Big Data?

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Estamos a punto de finalizar el 2017, y ya tenemos la mente puesta en el 2018, por ello nos preguntamos ¿Cómo será el 2018 gracias a el Big Data?

Según Cisco se prevé que el tráfico se multiplicará casi por tres desde los 3,1 Zettabytes registrados en 2013 hasta los 8,6 Zettabytes en 2018.

Además, se cree que el 40 % de las empresas en España habrán implantado tecnologías de Big Data en 2018 y un 48 % habrá invertido en Internet de las Cosas (IoT) para generar mejoras competitivas a corto plazo, ya que se agilizarán todos los procesos.

Los datos del Big Data
30 Nov

Los datos del Big Data

Algo esencial para para poder aplicar la tecnología Big Data son los datos, considerados la gasolina del siglo XXI.

Según la Wikipedia, un dato “es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa …” Aunque “Los datos aisladamente pueden no contener información humanamente relevante. Solo cuando un conjunto de datos se examina conjuntamente a la luz de un enfoque”.

Por lo tanto, en estructuras de datos, el dato es la parte mínima de la información, pero de una gran notabilidad para la sociedad actual.

El origen del Big Data
14 Sep

El origen del Big Data

Mucho hemos hablado sobre el Big Data, pero nunca de su origen ¿Sabes cuándo se originó?

Todos los autores coinciden en situarlo en Google, como no podría ser de otra forma, más concretamente en el estudio de Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung que publicaron en 2003, en el que explicaba su sistema de ficheros distribuidos Google File System (GFS).

Big Data para encontrar el “amor”
10 Ago

Big Data para encontrar el “amor”

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Ninguna área de nuestra se escapa del Big Data, incluso el amor es carne de cañón para encontrar a la pareja perfecta. Gracias a las Nuestra Tecnologías, Cupido no tiene limitaciones a la hora emparejar a individuos afines.

El Big Data y los algoritmos han entrado de lleno en el juego del amor, sin fronteras, las personas pueden encontrar a la pareja perfecta, que le sea más afín a sus características requeridas.

Rentabilizar el Big Data
19 Jul

Rentabilizar el Big Data

Las empresas necesitan un proceso que esté bien definido para llegar a integrar hallazgos analíticos en los sistemas operacionales de estas mismas. Pero antes de llegar a este paso, se requiere de la colaboración entre IT y la empresa para que permita identificar las oportunidades de negocio y las arquitecturas de Big Data que sean necesarias para alcanzar dichas oportunidades.

Entrevista a Cesar García, Big Data Scientist en Telefónica I+D
30 May

Entrevista a Cesar García, Big Data Scientist en Telefónica I+D

Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones e Ingeniero Electrónico por la Universidad de Valladolid, así es Cesar, Co-Director Académico del Máster en Big Data. Lleva desde el año 2000 trabajando junto con Telefónica I+D y es experto en Big Data Technologies: Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Análisis de datos con python, R, Spark, Nutch, Solr

Además, es Co-líder de la Comunidad de Datos Globales de Telefónica (Onlife Data) con más de 2 000 BI inscritos para la transformación de Telefónica en una empresa Data Driven.

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