Big Data Blog

Estefanía Domínguez de la Iglesia

Estefanía Domínguez de la Iglesia

Mucho hemos hablado sobre el Big Data, pero nunca de su origen ¿Sabes cuándo se originó?

Todos los autores coinciden en situarlo en Google, como no podría ser de otra forma, más concretamente en el estudio de Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung que publicaron en 2003, en el que explicaba su sistema de ficheros distribuidos Google File System (GFS).

Ninguna área de nuestra se escapa del Big Data, incluso el amor es carne de cañón para encontrar a la pareja perfecta. Gracias a las Nuestra Tecnologías, Cupido no tiene limitaciones a la hora emparejar a individuos afines.

El Big Data y los algoritmos han entrado de lleno en el juego del amor, sin fronteras, las personas pueden encontrar a la pareja perfecta, que le sea más afín a sus características requeridas.

Para llevar a cabo un proyecto de Análisis de Datos existen varias metodologías a seguir. KDD, SEMMA y CRISP-DM son las tres más utilizadas.

Las empresas necesitan un proceso que esté bien definido para llegar a integrar hallazgos analíticos en los sistemas operacionales de estas mismas. Pero antes de llegar a este paso, se requiere de la colaboración entre IT y la empresa para que permita identificar las oportunidades de negocio y las arquitecturas de Big Data que sean necesarias para alcanzar dichas oportunidades.

Los pilares que se requieren para un análisis de datos son la Informática y Programación, Estadística y Matemáticas, y diferentes Áreas de aplicación que están en la línea con las habilidades que se demandan hoy en día de un Data Scientist

Vivimos en un mundo cada vez más interconectado ¿Por qué? Porque la digitalización del mundo físico es real a comparación de hace unos años, la combinación software y hardware dota a un producto de vida inteligencia. Ahora, todos disponemos de algún dispositivo, como nuestro smartphone que tiene una realización existente y evidente con nosotros o con otros objetos que a su vez se conectan entre si y con Internet ofreciendo datos a tiempo real, ya que cada día se crean 2,5 trillones de bytes de datos.

Pero ¿Qué tiene que ver IoT con Big Data? Mucho, Internet de las Cosas y Big Data se compenetran perfectamente, ya que una de las consecuencias de la llegada del IoT es la generación de muchos datos que son analizados a través de la tecnología Big Data con el fin de ofrecer mejores servicios ante el usuario.

En el mundo globalizado donde cada vez está más presente la tecnología, una eficaz aplicación del Big Data en una empresa de logística puede mejorar no sólo esa área de la empresa sino todos los sectores de una cadena de suministro.

El objetivo de cualquier servicio es ofrecer a sus clientes un producto adecuado a las características que pueda buscar o que todavía no sepa que lo necesita. Por ello, las entidades financieras han encontrado a través de la tecnología Big Data un filón para ser más eficientes respecto al usuario y una manera para desmarcarse de la competencia.

La relación existente entre Big Data y Ciberseguridad de por sí es muy estrecha, pero según vaya pasando el tiempo lo será más dada la progresiva digitalización del mundo que nos rodea.

Mucho se ha hablado de la importancia del Big Data para la expansión de una empresa de cara a mejorar los servicios frente a los usuarios y la optimización de los diferentes departamentos. Es por ello que en un mundo interconectado es fundamental que existan alianzas imprescindibles entre Big Data y Ciberseguridad

Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones e Ingeniero Electrónico por la Universidad de Valladolid, así es Cesar, Co-Director Académico del Máster en Big Data. Lleva desde el año 2000 trabajando junto con Telefónica I+D y es experto en Big Data Technologies: Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Análisis de datos con python, R, Spark, Nutch, Solr

Además, es Co-líder de la Comunidad de Datos Globales de Telefónica (Onlife Data) con más de 2 000 BI inscritos para la transformación de Telefónica en una empresa Data Driven.

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