Big Data Talent

I Encuentro Big Data Talent Madrid 2017

I Encuentro Big Data Talent. Comprometidos con la búsqueda y generación de Talento para el Universo Big Data.

Impulsa tu carrera profesional desde BDT "Big Data Talent"

Talent Zone. De primera mano con las principales empresas. Deja tu CV.

Madrid, 9 de marzo de 2017

TALENT ZONE: MARCO DE ENCUENTRO ENTRE PROFESIONALES Y EMPRESAS

Contacta cara a cara, con los departamentos de Recursos Humanos de las principales empresas en el campo Big Data... y deja tu Currículum.

PERSIGUIENDO EL FOMENTO DEL EMPLEO EN EL UNIVERSO BIG DATA

Oportunidad única para la promoción y el reciclaje profesional en un área que ofrece inmensas aplicaciones.

PRESENTAR LAS SALIDAS PROFESIONALES DENTRO DE LOS EQUIPOS DE TRABAJO BIG DATA

Conoce los proyectos y necesidades de las empresas así como los perfiles profesionales más demandados.

PRESENTAR EL ESTADO GENERAL DEL UNIVERSO BIG DATA EN LA ACTUALIDAD

Consigue una foto precisa de la actual situación del fenómeno Big Data y cómo se aplica en compañías de muy diferentes ámbitos empresariales.

Con la participación de profesionales de:

Empresas colaboradoras

I Encuentro Big Data Talent. Madrid, 9 de marzo de 2017.

El Encuentro

Hemos entrado de lleno en la "Era de los datos". Esta es una realidad que se ve refrendada, constantemente, por la aparición repetitiva de palabras como el Big Data o Data Science, tanto en los medios de comunicación tradicionales como en las nuevas formas de comunicación on line. El fenómeno de Big Data ha entrado de lleno en las principales compañías de muy diferentes ámbitos empresariales, empezando a demandar perfiles profesionales tremendamente especializados y preparados para el manejo de grandes volúmenes de datos.

El "I Encuentro Big Data Talent" surge como respuesta a esa demanda de perfiles y a la especifidad de las competencias y destrezas de los mismos, para generar un espacio de reflexión, análisis en contacto entre las compañías más importantes del Universo Big Data y los profesionales que se desarrollan o quieren desarrollarse en este sector.

Por qué Big Data Talent

El objetivo principal del I Encuentro Big Data Talent es "Exponer el estado de situación del Universo Big Data, en la actualidad, y adquirir una visión completa de las oportunidades profesionales que brinda la tecnología Big Data."

Los objetivos específicos, se pueden resumir en los siguientes:

  • Creación de un Marco de encuentro entre profesionales y empresas: En la actualidad muchas empresas no consiguen encontrar personas adecuadas a estos perfiles profesionales y este Foro se convierte en un lugar propicio para un encuentro con personas interesadas en su desarrollo profesional en el campo Big Data.
  • Fomentar el acceso al empleo en disciplinas Big Data: De esta manera, se fomentará el acceso al empleo, la promoción y el reciclaje profesional, dentro de los múltiples perfiles demandados.
  • Dar a conocer ofertas profesionales: Indispensable para encontrar los perfiles idóneos.
  • Facilitar la selección y reclutamiento a las empresas con necesidades específicas en desarrollos de proyectos Big Data.
  • Informar de las oportunidades profesionales que se están generando y lo perfiles profesionales que demandan las empresas.
  • Dar a conocer una oferta formativa completa y de calidad a través del Big Data International Campus.
  • Ofrecer un espacio para la presentación de los Departamentos de RRHH de las empresas y generar contacto directo con los posibles candidatos.
A quién va dirigido

El I Encuentro Big Data Talent está dirigido a:

  • Empresas, tanto tecnológicas como otras, que precisen cubrir puestos de estas características.
  • Asociaciones de Empresarios y profesionales.
  • Para todas aquellas personas que quieran desarrollarse profesionalmente en el campo del Big Data.
  • Para personas emprendedoras con inquietudes y proyectos en la materia y necesidades de financiación para startups.
  • Para los titulados y estudiantes universitarios de últimos cursos, que se encuentran planificando su proceso de salida al mercado laboral..
Programa del I Encuentro Big Data Talent

A continuación, presentamos el Programa del I Encuentro Big Data Talent:

Madrid, jueves 9 de marzo de 2017.

17:00  RECOGIDA DOCUMENTACIÓN Y CREDENCIALES

17:15 ACTO DE INAUGURACIÓN

17:30  Conferencia Marco “DATA DRIVEN ORGANIZATIONS”.

      Antonio Guzman (TELEFONICA), Director Área Discovery Unidad 4th Plataforma CDO TELEFONICA.

18:00 PANEL EXPERTOS: “SITUACIÓN Y TENDENCIAS EN EL BIG DATA”.

  • Santiago Gala: Director de Sistemas. Kanteron System.
  • Miguel Camacho, CIO. Smartvel.
  • Pedro Agudo, CEO. Pragsis Technologies.
  • José Manuel Udías. Codirector de la Cátedra Extraordinaria "BigData Analytics y Computación" Hewlet Packard Enterprise y Universidad Complutense de Madrid.

19:00 MESA REDONDA: OPORTUNIDADES PROFESIONALES, PERFILES Y RECRUITING

  • Antonio Guzmán, TELEFONICA. Director Área Discovery Unidad 4th.
  • Ignacio Álvaro INDRA. Head of Data Technologies & Analytics at Minsait.
  • Elena García-Olías. ORACLE. Consultora en Recursos Humanos Big Data.
  • David Carvajal EVERIS. Director Big Data & Analytics.
  • Carla Martínez, SYNERGIC PARTNERS. Directora de Estrategia y Organización.

20:00  CUALIFICACIÓN Y DESARROLLO PROFESIONAL

  • Presenta Jesús Serrano, CEO Excellence Innova
  • David R. Sáez Ávila, Director Campus Internacional Big Data

20:30 CLAUSURA Y APERITIVO

Participantes y ponentes

El Claustro docente del Máster en Big Data y Business Analytics está formado por profesionales de reconocido prestigio y contrastada experiencia en Proyectos de Big Data.

  • Agudo, Pedro
    CEO Pragsis Techonologies
    Perfil de LinkedIn
  • Alvaro, Ignacio
    Head of Data Technologies & Analytics at Minsait by Indra
    Perfil de LinkedIn
  • Camacho, Miguel
    CIO at Smartvel
    Perfil de LinkedIn
  • Carvajal, David
    Big Data & Analytics Manager at everis
    Perfil de LinkedIn
  • Santiago Gala
    Director de Sistema at Kanteron System
    Perfil de LinkedIn
  • García-Olías, Elena
    Consultora de Recursos Humanos Big Data at Oracle
    Perfil de LinkedIn
  • Guzmán, Antonio
    Director Área Discovery Unidad 4th Plataforma CDO Telefónica
    Perfil de LinkedIn
  • Martínez, Carla
    Directora de Estrategia y Organización at Synergic Partners (A Telefonica Company)
    Perfil de LinkedIn
  • David R. Sáez
    Experto en e-learning & Director Académico
    Perfil de LinkedIn
  • Serrano, Jesús
    CEO at Excellence-Innova
    Perfil de LinkedIn
  • Udías, José Manuel
    Codirector de la Cátedra Extraordinaria "BigData Analytics y Computación" Hewlet Packard Enterprise y Universidad Complutense de Madrid
    UCM
Fecha y lugar de celebración

El I Encuentro Big Data Talent se celebrará el 9 de marzo de 2017,  en la Facultad de Matemáticas de Universidad Complutense de Madrid, situada en: Ciudad Universitaria, Plaza Ciencias, 3, 28040 Madrid.

Big Data Talent

 

Talent Zone

Dentro del evento Big Data Talent Madrid 2017, hemos habilitado un espacio de enorme interés: la TALENT ZONE. Es tu punto de encuentro para mantener contacto directo con los departamentos de gestión del talento de algunas de las principales empresas tecnológicas y también de compañias innovadoras con necesidades de contratación de estos perfiles.
 
En este espacio podrás dejar tu CV y solicitar información de los puestos que necesitan cubrir.
 
Si estas a punto de incorporarte al mundo profesional y ves en el Universo Big Data una atractiva oportunidad, quieres sondear nuevas opciones profesionals, hacer networking y ampliar tus conocimientos... INSCRÍBETE DE MANERA GRATUITA AL BIG DATA TALENT MADRID 2017. PLAZAS LIMITADAS.

Información e Inscripciones

La inscripción en el Encuentro es Totalmente Gratuita (hasta completar aforo) e incluye: acceso a todas las ponencias y mesas redondas, documentación, coffee break...).

Para realizar la inscripción correctamente debe rellenar el siguiente formulario y remitirlo a administracion@campusbigdata.com


Descargar formulario de Inscripción

Si tienes cualquier duda al respecto, déjanos tus datos, tu consulta y estaremos encantados de atenderte.


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