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Big Data tiene el potencial para transformar los procesos de creación de valor de la empresa generando así diferenciación competitiva y es por ello por lo que las organizaciones necesitan una estrategia Big Data que una sus pretensiones con las iniciativas clave del negocio.

Pero ¿Qué cambios ha provocado esta nueva forma de entender el valor de los datos en los profesionales que desempeñan la actividad especialmente en las áreas de Inteligencia de Negocio (BI)?

Se ha hablado mucho sobre la tecnología Big Data, pero ¿Sabes cuándo se originó?

Existen muchos orígenes del Big Data, hay muchas versiones de cuándo comenzó todo. Aunque algunos autores coinciden en situarlo en Google, como no podría ser de otra forma, más concretamente en el estudio de Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung que publicaron en 2003, en el que explicaba su sistema de ficheros distribuidos Google File System (GFS).

Ninguna área se escapa del Big Data, incluso el amor es carne de cañón para encontrar a la pareja perfecta. Gracias a las Nuestra Tecnologías, Cupido no tiene limitaciones a la hora emparejar a individuos afines.

El Big Data y los algoritmos han entrado de lleno en el juego del amor, sin fronteras, las personas pueden encontrar a la pareja perfecta que le sea más afín a sus características requeridas.

El proceso de Análisis de Datos conlleva la recolección, transformación, limpieza y modelado de datos para descubrir la información útil y de interés para una organización. Todos los datos obtenidos se transforman en conclusiones y se usan para la toma de decisiones. Para llevar a cabo un proyecto de Análisis de Datos existen varias metodologías a seguir. Aunque KDD, SEMMA y CRISP-DM son las tres más utilizadas ¡Conócelas!